Analyse vidéo native ou externe
Les logiciels VXCORE intègrent nativement des fonctionnalités d’analyse vidéo qui vont permettre de générer des scénarios d’alarmes précis pour la supervision des évènements, ou encore aider les utilisateurs dans les recherches vidéo avec les modules de recherche intelligents.
En utilisant des caméras IA dernière génération compatibles ONVIF-M, le système pourra également collecter les informations de l’analyse vidéo afin de proposer les mêmes fonctionnalités.
Multiples algorithmes
VXCORE dispose de plusieurs algorithmes d’analyse vidéo : détection de mouvement simple, détection d’objets avancée, détection d’objet apparus/disparus, détection de visage, détection de classes d’objets (humain, voiture, vélo, 2 roues motorisé, camion, bus …) et détection de plaques d’immatriculation.
Ces algorithmes seront compatibles avec toutes les caméras configurés dans le système (sauf détection plaques d’immatriculation) et ont spécialement été conçus pour fonctionner en temps réels avec plusieurs dizaines de caméras simultanées.
Le système utilise une technique de prédiction d’objets en mouvement et non pas de simples variations de pixels comme la plupart des caméras ou logiciels. Les résultats seront bien plus pertinents et généreront beaucoup moins de fausses alarmes, améliorant ainsi considérablement le temps de recherche des opérateurs vidéo.
Cluster calcul IA
La solution VXCORE-NODE permettra d’ajouter un ou plusieurs noeuds de calculs externes qui seront dédiés à l’analyse vidéo (avec ou sans GPU).
L’analyse vidéo IA pourra être activée sans limites sur l’ensemble des caméras.
Il sera possible d’activer parallèlement plusieurs algorithmes différents, ou de configurer plus de finesse dans le traitement d’analyse.
Détection des plaques d'immatriculations (ANPR)
Le module de recherche SMART LPR permet de faire des recherches dans l’ensemble de l’historique de détection des plaques d’immatriculation (ANPR/LAPI).
Le module gère le sens de déplacement des véhicules (entrées/sorties) et calcule automatiquement leur temps de stationnement et/ou d’absence.
Il permet également de filtrer les résultats selon les jours de la semaine.
